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設(shè)備數(shù)字運(yùn)維
根云-設(shè)備數(shù)字運(yùn)維(EDM)
設(shè)備智能運(yùn)維,降低運(yùn)維成本,提升運(yùn)維效率
根云-設(shè)備數(shù)字運(yùn)維系統(tǒng)(EDM)基于根云平臺(tái)的IoT數(shù)據(jù)及報(bào)警數(shù)據(jù),自動(dòng)觸發(fā)維修工單、保養(yǎng)工單、巡檢工單;通過(guò)手機(jī)APP進(jìn)行維護(hù)作業(yè),作業(yè)完成后產(chǎn)生故障報(bào)告、人員績(jī)效、知識(shí)文檔;通過(guò)大數(shù)據(jù)的收集進(jìn)行設(shè)備健康庫(kù)的評(píng)估,并進(jìn)行預(yù)防性的維修保養(yǎng);沉淀壓力機(jī)、機(jī)器人、輸送線體等行業(yè)的模型庫(kù)、指標(biāo)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)。
企業(yè)痛點(diǎn)
  • 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)
    非計(jì)劃停機(jī)損失大
    非計(jì)劃停機(jī)損失大、影響交期和客戶滿意度,緊急維修費(fèi)用高;
  • 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)
    成本高
    無(wú)智能監(jiān)測(cè),不能預(yù)知故障,往往存在過(guò)度維保、備件超備的情況;
  • 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)
    可靠性低
    人工巡檢強(qiáng)度大,易漏檢、誤檢、謊檢。沒(méi)有高效的管理工具支持,過(guò)程不易跟蹤,設(shè)備維保效率低;如何切實(shí)提高設(shè)備服務(wù)可靠性,減少維修成本和非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間,達(dá)到更高的運(yùn)營(yíng)績(jī)效水平,已成為當(dāng)下各大企業(yè)的重點(diǎn)工作之一。
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
  • 物聯(lián)協(xié)議支持
    基于根云平臺(tái)的物聯(lián)協(xié)議支持,實(shí)現(xiàn)設(shè)備快速接入與高頻采集能力。
  • 數(shù)據(jù)安全
    基于客戶數(shù)據(jù)安全需求,專屬云部署、對(duì)客制化功能的支撐能力。
  • 核心指標(biāo)
    關(guān)鍵設(shè)備的核心指標(biāo)與預(yù)測(cè)模型積累。
  • 模型計(jì)算
    基于IoT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的設(shè)備健康模型計(jì)算分析能力。
  • 設(shè)施平臺(tái)
    用戶無(wú)需分別管理API、數(shù)據(jù)、消息、設(shè)備等各種復(fù)雜集成技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。
  • 設(shè)備快速接入
    通過(guò)平臺(tái)的物模型積累行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)采集模型,可使同類的設(shè)備快速接入。
  • 高頻采集計(jì)算
    分布式服務(wù)通道,高可靠、高穩(wěn)定,可水平擴(kuò)展;具備斷線回補(bǔ)通道,避免數(shù)據(jù)亂序。
  • 專屬云部署能力
    面向私有化環(huán)境,構(gòu)建專屬云的平臺(tái)和應(yīng)用服務(wù),以及CI/CD(持續(xù)集成交付)能力。
  • 組件庫(kù)
    具有低代碼平臺(tái)和組件管理工具,快速構(gòu)建強(qiáng)大的組件庫(kù),并快速推廣復(fù)制上量
產(chǎn)品架構(gòu)
產(chǎn)品功能
六大功能降低運(yùn)維成本,提升運(yùn)維效率
典型應(yīng)用場(chǎng)景
IoT實(shí)時(shí)故障報(bào)警提醒
IoT實(shí)時(shí)故障報(bào)警提醒
于IoT平臺(tái)采集實(shí)時(shí)的工況、報(bào)警或提示信息,自動(dòng)創(chuàng)建維修工單,及時(shí)響應(yīng)處理設(shè)備故障。
設(shè)備預(yù)防性維護(hù)
精準(zhǔn)預(yù)防性維護(hù)
從傳統(tǒng)的周期性維護(hù)到按實(shí)際工況的預(yù)防性維護(hù),避免過(guò)度維護(hù)和維護(hù)不足,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)維護(hù)。
  IoT自動(dòng)巡檢
IoT自動(dòng)巡檢
通過(guò)IoT數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)從關(guān)鍵參數(shù)人工周期性巡檢轉(zhuǎn)變?yōu)镮oT自動(dòng)實(shí)時(shí)巡檢。
設(shè)備數(shù)字運(yùn)維
歷史知識(shí)沉淀
積累設(shè)備各類知識(shí)文檔、維修履歷、設(shè)備故障樹,形成設(shè)備知識(shí)庫(kù),知識(shí)不斷積累和優(yōu)化。解決老師傅經(jīng)驗(yàn)積累、知識(shí)傳承問(wèn)題,提升新人培養(yǎng)速度。
備件庫(kù)存實(shí)時(shí)預(yù)警
備件庫(kù)存實(shí)時(shí)預(yù)警
備件庫(kù)存實(shí)時(shí)預(yù)警通知,提醒進(jìn)行備品備件及時(shí)采購(gòu),避免維修過(guò)程缺少備件,造成停機(jī)損失。
實(shí)施案例
熱門產(chǎn)品
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常見問(wèn)題
  • q該產(chǎn)品的最大的亮點(diǎn)和特色是什么?
    a
    (1) 相比其它EAM資產(chǎn)管理系統(tǒng),我們以IOT設(shè)備健康信息為輸入,經(jīng)過(guò)平臺(tái)運(yùn)算進(jìn)行分析,驅(qū)動(dòng)維護(hù)保養(yǎng)流程,將設(shè)備監(jiān)測(cè),設(shè)備點(diǎn)檢,設(shè)備保養(yǎng),備件倉(cāng)庫(kù)連接起來(lái),而不是僅僅是基于流程驅(qū)動(dòng)的工單調(diào)用系統(tǒng)。
    (2)基于平臺(tái)的EDM產(chǎn)品賦予了系統(tǒng)后續(xù)強(qiáng)大的功能,將接入與建模,數(shù)據(jù)分析運(yùn)算與終端應(yīng)用分離,滿足工廠,集團(tuán)級(jí)別的后續(xù)擴(kuò)展應(yīng)用,打破信息孤島,形成完整生態(tài)。而不再是單獨(dú)的一個(gè)個(gè)的應(yīng)用程序。
    (3)相比較于其它大型EAM服務(wù)商,我們的產(chǎn)品更加貼合中國(guó)企業(yè)運(yùn)維管理習(xí)慣,將不符合工廠實(shí)際的功能進(jìn)行了大量的改進(jìn)和刪減。把最常用的功能作到精煉極致。
  • q汽車行業(yè)的應(yīng)用有什么亮點(diǎn)?
    a
    依托多年在長(zhǎng)城汽車等主機(jī)廠的研究,積累了以BOM為分層對(duì)象的故障診斷模型和知識(shí)庫(kù),有針對(duì)性的開發(fā)了汽車制造的設(shè)備運(yùn)維應(yīng)用,將IT和行業(yè)OT知識(shí)積累結(jié)合,可以更快速的適用其它汽車制造客戶。
  • q該產(chǎn)品主要面向客戶行業(yè)、對(duì)象、場(chǎng)景?
    a
    主要是汽車制造為主的生產(chǎn)環(huán)境中的設(shè)備管理及運(yùn)維。
如果想進(jìn)一步了解樹根科技產(chǎn)品或解決方案
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