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根云-工業趨勢分析
返回 6月22日中央全面深化改革委員會召開第二十六次會議，審議通過了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》。習近平總書記在主持會議時強調，數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局，要維護國家數據安全，保護個人信息和商業秘密，促進數據高效流通使用、賦能實體經濟，統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理，加快構建數據基礎制度體系。
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此次會議再次強調了數據要素的價值，指出數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。
近年來，我國加快培育數據要素市場、促進數據要素價值釋放，數據已成為新的生產要素和國家基礎性戰略資源。黨的十九屆四中全會首次將“數據”增列為一種生產要素。在此后國家出臺的相關發展規劃中，也先后提出“加快培育數據要素市場”“強化高質量數據要素供給”“創新數據要素開發利用機制”等要求。
與此同時，我國數據要素市場增長尤為迅速，2020年數據要素市場規模達545億元，“十三五”期間年均復合增速超過30%。各地紛紛加快數據立法，探索成立大數據交易中心。
“我國具有海量數據資源優勢，但要把存量優勢轉化為發展優勢，需要體系化集成、集約化運作。”北京工商大學數字經濟研究院院長白津夫表示，要構建數據權屬與收益制度體系、數據定價交易市場體系、數據共享與安全隱私保護體系、數據技術標準與基礎設施支撐體系等。
而當前數據要素市場依然存在諸多問題，浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林表示，比如數據擁有者不愿意開放數據，數據灰、黑交易依然十分普遍，數據需求方往往有定制化的數據需求，而這些數據需求往往是全新的，之前從未有過的交易類型和數據類型。
“目前，數據要素市場還處在培育期，很多基礎性制度尚未建立，重點任務是進行數據基礎性制度性建設和創新。”南京郵電大學教授王春暉表示，數據基礎性制度的建設要優化數據要素布局結構，保障各社會主體平等使用數據，促進數據合規高效流通使用；要以賦能實體經濟為重點，改善數據要素市場的發展環境，破除阻礙數據要素供給、流通、使用的體制機制。
產權界定清晰、權責明確，數據才能共享流通，如何建立現代數據產權制度？此次會議提出，要建立數據產權制度，推進公共數據、企業數據、個人數據分類分級確權授權使用，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，健全數據要素權益保護制度。
“數據確權是數據市場交易的前提。”盤和林表示，要劃定個人信息隱私和公共數據間的邊界，要在信息數據產生時就對個人私有信息數據和公共數據加以區分，采用不同的管理路徑；以“誰投入、誰貢獻、誰受益”的總原則來把握數據分類分級，同時通過案例進一步細化補充。
數據的價值在于流通交易，如何確保數據要素的高效流通？會議提出，要建立合規高效的數據要素流通和交易制度，完善數據全流程合規和監管規則體系，建設規范的數據交易市場。要完善數據要素市場化配置機制，更好發揮政府在數據要素收益分配中的引導調節作用。
對此，王春暉表示，這需要數據交易標的、數據交易場所、數據交易平臺、數據交易行為的合規以及數據交易安全。而對于數據要素市場，盤和林認為，要建立多層次的數據交易市場，要有場內數據交易所和場外數據交易商，也要著手建設全國統一的數據要素交易大市場，以打破數據交易的區域性局限。
數據在創造價值的同時，也面臨著被泄露、篡改和濫用等風險，如何確保數據安全？會議指出，要把安全貫穿數據治理全過程，守住安全底線，明確監管紅線，加強重點領域執法司法，把必須管住的堅決管到位。“要高度重視數據交易模式安全，重點研究和探索‘原始數據不出域、數據可用不可見’的交易范式。”王春暉表示。
“當前主要的數據安全問題是數據擁有者缺乏安全防護措施及安全防護意識。”盤和林表示，要加大數據管理者的管理責任，要求企業投入足夠的資金開展數據安全系統建設，遵循“最小化原則”，不過度采集數據。可采用生物識別技術、區塊鏈技術、加密技術等確保數據安全，用數據脫敏脫密將個人隱私信息從數據中剝離出來。
可以預見，隨著數字技術的發展和數據基礎制度的不斷完善，數據要素市場將進一步加速發展。據國家工信安全中心測算，到2025年，我國數據要素市場規模將突破1749億元，整體進入高速發展階段。
“接下來，我國將從數據確權、數據交易、數據安全三個層面推動數據交易制度建設，實現數據交易全鏈條監管，督促各級政府、部門齊抓共管，共創數據交易保障體系，為數據要素高效流通制造有利條件。”盤和林表示。
