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《南方日?qǐng)?bào)》對(duì)話樹根科技:在“元宇宙”里,制造業(yè)還能這樣決策!
來源:樹根科技2022.05.12

在一汽-大眾天津分公司,上千臺(tái)庫卡機(jī)器人緊張而有序地?fù)]舞著機(jī)械臂。有條不紊的背后,是高度的智能化,以能源管理監(jiān)測為例,通過水、電、油、氣的數(shù)據(jù)采集,打造能源管理平臺(tái),通過AI預(yù)測+數(shù)據(jù)挖掘代替人工分析,推進(jìn)用能預(yù)警機(jī)制建設(shè)。工廠里的能耗流動(dòng)脈搏,無時(shí)無刻不被系統(tǒng)及時(shí)記錄,平臺(tái)實(shí)時(shí)分析工廠用能的避峰就谷情況,助力企業(yè)優(yōu)化用能,節(jié)省成本。
 

這是樹根科技為該公司打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。如果說數(shù)據(jù)是新的石油,那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是開采油田的技術(shù)。樹根科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO賀東東說,國內(nèi)豐富場景的制造業(yè)體系,與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,成為中國制造向智造邁進(jìn)的一大關(guān)鍵。
 

制造業(yè)轉(zhuǎn)型正邁向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化,數(shù)字資產(chǎn)將成為企業(yè)最核心的資產(chǎn),以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型新基座,成為工業(yè)企業(yè)的新選擇。

 

01.

元宇宙中進(jìn)行決策

隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,元宇宙概念備受關(guān)注。事實(shí)上,在工業(yè)領(lǐng)域,以數(shù)字孿生為代表的元宇宙并不陌生。
 

無論是在廣汽本田增城工廠,還是一汽-大眾天津分公司,借助樹根科技打造的數(shù)字雙胞胎,設(shè)備績效、能耗監(jiān)測、工藝質(zhì)量檢測等數(shù)據(jù),都實(shí)時(shí)顯示在看板上。數(shù)字雙胞胎將工廠實(shí)際生產(chǎn)過程和數(shù)字模擬過程保持高度一致,可以起到縮短現(xiàn)場調(diào)試時(shí)間、提高生產(chǎn)效率的效果。

 

在賀東東看來,相比于此前的流程驅(qū)動(dòng),工業(yè)4.0應(yīng)該是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),通過萬物互聯(lián),可以看到工廠從生產(chǎn)到物流的實(shí)時(shí)情況,所有的數(shù)據(jù)都建立起數(shù)字雙胞胎,或者說數(shù)字孿生。
 

我們一方面提供工具,另一方面,我們的平臺(tái)能快速提供工業(yè)大數(shù)據(jù)建模的能力——‘物模型,具體地說,就是把含有工業(yè)機(jī)理的數(shù)據(jù)模型、數(shù)字雙胞胎的能力建立起來。賀東東說,數(shù)字孿生可以幫助企業(yè)更透徹地了解設(shè)備或系統(tǒng),更快速發(fā)現(xiàn)和解決問題,尤其是提升趨勢(shì)感知和決策力。

 

賀東東談到,物理世界很難直接運(yùn)用算力、算法來運(yùn)行,而在元宇宙,這些都可以充分施展,相當(dāng)于把制造業(yè)的決策能力呈幾何數(shù)字提升,你不知道的技術(shù)都能算出來,進(jìn)而優(yōu)化和指導(dǎo)制造業(yè)提升
 

不過,對(duì)不少企業(yè)來說,將原本的工作線上化、數(shù)據(jù)化,實(shí)際上增加了一重工作。例如,一些銷售員拉完訂單,任務(wù)到此為止,卻還要在系統(tǒng)中錄入相關(guān)信息。
 

表面上看,輸入數(shù)據(jù)會(huì)增加很多工作量,但其實(shí)也說明,數(shù)字化普及還不夠,試想在未來,工作人員不用額外工作,很多數(shù)據(jù)就自動(dòng)傳上來了。賀東東說,在消費(fèi)領(lǐng)域,很多訂單數(shù)據(jù)都已經(jīng)做到了這一點(diǎn),從商品發(fā)貨到倉庫的任何一個(gè)流程有跡可循,未來工業(yè)領(lǐng)域也將可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)錄入。
 

02.

減排從成本壓力變財(cái)富

很長一段時(shí)間來,說起中國制造業(yè)的國際競爭力,很多人最直觀的感受就是成本優(yōu)勢(shì),但對(duì)綠色、低碳環(huán)保等概念的重視度并不高。
 

換句話說,推動(dòng)節(jié)能減排,又勢(shì)必會(huì)增加成本。對(duì)制造業(yè)企業(yè)來說,想要降低碳排放或是節(jié)約能源,大概率會(huì)購入更為先進(jìn)、更為全面的設(shè)備、技術(shù),等等。

 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)機(jī)器結(jié)合,建立起最優(yōu)能效的生產(chǎn)方式及模型,實(shí)現(xiàn)能源精細(xì)化管理,最終達(dá)到節(jié)能減碳的效果。

 

在北京,三一樁機(jī)燈塔工廠已經(jīng)與樹根科技建立起相關(guān)合作,運(yùn)用5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將生產(chǎn)制造設(shè)備和水電油氣儀表,進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集。借助手機(jī)實(shí)時(shí)告警功能,每小時(shí)用能超限及每天用能差異率過大都將進(jìn)行告警推送。

 

在長沙,聰明工廠三一18號(hào)工廠則借助樹根科技提供的能源管理平臺(tái),大幅度提升企業(yè)內(nèi)部的能源管理水平、用電安全和能源系統(tǒng)運(yùn)維效率,并作為數(shù)據(jù)源向碳檢測平臺(tái)提供活動(dòng)數(shù)據(jù),工廠日、月、年的碳排放情況實(shí)現(xiàn)透明化

 

更關(guān)鍵的是,長遠(yuǎn)來看,這一套系統(tǒng)還能幫助企業(yè)提高對(duì)碳資產(chǎn)的意識(shí)。賀東東說,通過區(qū)塊鏈+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),幫助企業(yè)構(gòu)建一套精準(zhǔn)和可信的碳資產(chǎn)管理系統(tǒng),讓企業(yè)的碳指標(biāo)成為企業(yè)的財(cái)富,一舉改變企業(yè)對(duì)降碳減排的畏難心理。
 

03.

商業(yè)模式改變?nèi)瞬湃笨?/span>

伴隨著AI5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在制造業(yè)的深度應(yīng)用,數(shù)字化人才瓶頸正凸顯,數(shù)字技術(shù)要有專業(yè)人才,但這些人才都比較貴,制造企業(yè)不一定養(yǎng)得起這么多人才。賀東東坦言。
 

工廠如何吸引年輕人加入?在賀東東看來,關(guān)鍵還是要對(duì)產(chǎn)業(yè)人才進(jìn)行培養(yǎng),除了吸引年輕人到制造業(yè)車間,能不能把車間工人培養(yǎng)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才。

 

這背后,工廠對(duì)技能的要求已經(jīng)發(fā)生了深刻變化,原本很多崗位都是手工作業(yè)、線下操作,而現(xiàn)在很多工廠通過設(shè)備聯(lián)網(wǎng),各種數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用,如設(shè)備故障預(yù)警、故障預(yù)測、遠(yuǎn)程維護(hù)等等,都需要使用新的數(shù)字化工具。
 

目前,樹根科技聯(lián)合職業(yè)院校,設(shè)立專門的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)訓(xùn)基地,讓學(xué)生學(xué)習(xí)、實(shí)訓(xùn)真實(shí)的工業(yè)現(xiàn)場,讓產(chǎn)業(yè)工人學(xué)會(huì)怎么設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)建模,讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才更加匹配需求。
 

樹根科技合作伙伴、廣汽本田發(fā)動(dòng)機(jī)工廠的數(shù)字化專家、鑄造科科長文卓展也介紹,工廠設(shè)備人員、工藝人員目前已經(jīng)能熟練掌握電氣機(jī)械等方面的技能,而未來面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等方面的技能。
 

賀東東認(rèn)為,對(duì)制造業(yè)企業(yè)來說,針對(duì)高中低不同崗位角色,可以用不同方式方法來解決人才缺口問題。針對(duì)高端應(yīng)用人才,就可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的共享服務(wù)解決,這些平臺(tái)聚集了大量的IT高端人才,解決了大量不同企業(yè)的共性問題,而一般制造業(yè)企業(yè),則主要是培養(yǎng)懂一線制造業(yè)軟件和正常軟件開發(fā)能力的人才,他們懂得基本的操作和維護(hù),可以保障企業(yè)的正常數(shù)字化運(yùn)轉(zhuǎn)。

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